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AIOps は、定型的なタスクを自動的に実行することでネットワーク管理を簡素化

IT 運用人工知能 (AIOps) とは、AI と機械学習によって標準的な一連の IT プロセスおよび手順の一部または全体を処理することを意味します。繰り返し発生するプロセスを管理することで、ネットワーク管理者はネットワークをより効率的に管理し、人的エラーのリスクを減らすことができます。

RUCKUS AIOps には、その管理下にあるアクションの広範なリストがあります。AIOps の実行を簡素化し、そのメリットを増大させるため、AIOps の機能は IntentAI のフレームワークに内蔵されています。AIOps の推奨はすべて、2 つのアクションの選択肢として提示されます。

例えば、RUCKUS AIOps は、ダイナミック周波数選択 (DFS) をオンにして、クライアントが利用可能な 5GHz チャネルの数を拡大する機会を提供することができます。DFS 経由で利用可能な 5GHz チャネルの数を増やすか、DFS 以外のチャネルに留まるか問い合わせられます。現在 AIOps には、運用が安定していて効率的なネットワークを維持するための 9 通りの最適化があります。AIOps が担当するこうした運用業務は、時間の経過とともに増大し続けることになります。

 

 

メリット

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OpEX の削減

AIOps は、定型的な運用業務を AI RUCKUS に移行することで、ネットワークの維持に必要な IT スタッフの数を削減します。ネットワークの運用を監視し、組織の KPI をリアルタイムで継続的に達成するのに役立ちます。また、AIOps はダウンタイムの発生も低減し、大幅なコスト削減とネットワークの信頼性の向上につながります。

 

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複雑さの低減

ネットワークの状態を継続的に監視することで、RUCKUS AIOps はよりスマートな意思決定を促進し、高いサービスレベルを簡単に維持できるようにします。IT チームには、特定の変更に対するシンプルなバイナリの選択肢が提示されるため、ネットワークの最適化に伴う複雑さが低減されます。

 

コラボレーションの向上

コラボレーションの向上 

RUCKUS AIOps は、クライアントやサービス、アプリケーションなど、ネットワーク上のさまざまなソースからの膨大な量のデータを分析して、運用面での膨大な数のインサイトを生み出します。利害関係者の誰もがネットワーク全体のパフォーマンスに強い関心を持っているため、これらのインサイトにより、組織は部門横断的なコラボレーションを実現することができます。

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