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Ho Tingを見る
AI & データアナリティクス担当副社長
WBA：今日の最大の Wi-Fi の課題は何だと思いますか？
Ting：エンタープライズ Wi-Fi ネットワークは、規模と複雑さの両方で飛躍的に拡大しています。現在、6 GHz の導入により、Wi-Fi の多くのチャネル計画、帯域幅計画、送信電力構成設定を非常に大規模な動的ネットワーク間でバランス調整して、最適な RF 動作を実現することで、今日の無線担当者の限界を押し上げています。
WBA：RF の複雑性の原因は何ですか？また、無線事業者にとってどのような影響がありますか？
Ting：多くのデジタルトランスフォーメーションの取り組みには、従来は有線ネットワークしか満たすことができなかった高可用性、低遅延の要件を備えたワイヤレスアプリケーションの導入が含まれます。IoT、ロボティクス、拡張現実はほんの一例です。これらのパフォーマンス・レベルを大規模にサポートするように Wi-Fi の無認可帯域動作を構成すると、事業者が容量の最大化とネットワーク全体の干渉の最小化に努める際に、事業者の課題が複雑になります。さらに、6 GHz Wi-Fi、自動周波数調整（AFC）、複数の RF バンド間で同時伝送するという Wi-Fi 7 の約束を含む、現在および今後の RF 技術は、チャネル、帯域幅集約、送信電力オプションをさらに追加し、人間のオペレータだけで処理できる以上の複雑さを増しています。
WBA：より厳しい性能要件を満たしながら、ワイヤレス操作を簡素化するにはどうすればよいでしょうか？
Ting：ワイヤレス業界は現在、人工知能（AI）と機械学習（ML）をWi-Fi運用に適用しています。ワイヤレスAIOpsプラットフォームは、ユーザーとデバイス体験レベルに関する数十億のネットワーク側とクライアント側のテレメトリックデータポイントを集約して処理します。一方、データに適用されるMLアルゴリズムは、すべてのコネクテッドデバイスのネットワークとトラフィックの動作をプラットフォームに通知します。さらに、AI と ML により、企業はサービスに影響が出る前に問題を表面化し、最も緊急な問題に最初に対処し、迅速に修正し、構成変更前後のネットワーク KPI を比較して、その変更の影響を分析し、最後に、サービスレベルを最大化するために構成パラメータを自動的に調整できます。AIとMLがなければ、ワイヤレストリアージには数時間、数日、あるいは数週間かかることがあり、サービスレベルを危険にさらすことになります。
WBA：AI/ML を Wi-Fi に適用するメリットを定量化できますか？
Ting：無線操作を加速しながら、IT スタッフからネットワークのトラブルシューティングをオフロードすることで、時間とコストを節約しながら、サービス・レベルを向上させます。例えば、RUCKUS Networks Wi-Fi AIOps プラットフォームを使用する大規模な Wi-Fi マネージド・サービス・プロバイダー (MSP) は、平均解決時間 (MTTR) が 67% 短縮され、プロフェッショナル IT 時間が 60% 短縮され、新規 IT 採用者のトレーニングに必要な時間が 50% 短縮されたと報告しています。また、MSPは、Wi-Fiサービスレベルの向上により、導入の翌年には顧客離れを80%削減できたと述べています。
WBA：Wi-Fi 事業者が直面する新しい構成の考慮事項は具体的にどのようなものですか？
Ting：2021年、Wi-Fi 6E規格は、従来の2.4GHzおよび5-GHZの無認可チャネルを超えて6-GHzの無認可周波数帯域にWi-Fiを拡張し、1200-MHzの帯域幅を追加しました。より多くのチャネルとより多くのチャネルを組み合わせることで、事業者はネットワークを微調整してスループットと干渉回避を改善できます。しかし、考慮すべきチャネル、帯域幅、電力変数も多く、それぞれに容量、干渉、スループットのトレードオフがあります。Wi-Fi ネットワークが大きくなり、アプリケーションがますます要求が厳しくなるにつれて、人間のオペレーターがすべてのネットワーク・アクセス・ポイントで適切な構成バランスを維持することはますます困難になります。だからこそ、企業は、ダイナミックな RF の成長、複雑さ、サービス レベルの課題に対応するために、AI 搭載システムを必要としていると当社は考えています。
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Wi-Fi、Wi-Fi 6E、Wi-Fi 7はWi-Fi Allianceの商標です。
