EquiFlex_Hero
EquiFlex_Overview

RUCKUS EquiFlex は、特に高密度環境におけるネットワークの容量増大に役立ちます。

管理トラフィックに関するアクセスポイント (AP) とクライアント間の通信が頻繁に行われると、ネットワーク容量の減少が始まるレベルまでネットワークに負担がかかることがあります。

例えば、利用可能な AP をクライアントによって能動的にスキャンされると、アクセスポイントは、最も近い AP かどうかに関係なく、そのプローブ要求に応答する必要があります。多くのクライアントが要求し、近くの AP のすべてが応答すると、管理トラフィックがネットワーク帯域幅を不必要に消費し、すでに接続されているクライアントが利用できるエアタイムが減少する場合があります。

EquiFlex は AI のパワーを利用して、この種のネットワークの輻輳をインテリジェントに低減します。RUCKUS Airtime Decongestion のスマートな進化版である EquiFlex は、IntentAI を使って管理され、それらの接続要求に対処することで、クライアントの接続結果を最大 20% も改善します。

 

 

仕組み

Focusing

関連するコミュニケーションに注目する

EquiFlex は、ローカライズされた、RF 条件と近隣の AP のステータスに関するデータをすべての AP に供給することで機能します。すべての機械学習モデルが AP で実行され、どのプローブ要求に応答すべきか、どのプローブ要求を無視すべきかを判断します。例えば、AP は、信号の相対的な強度に基づいて応答に適する隣接 AP を決定しており、プローブ要求を無視することを選択できます。

Algarythms

高度なアルゴリズムの活用

EquiFlex は、ハイブリッドフェデレーテッド機械学習 (HFML) と呼ばれる機械学習アーキテクチャを採用しており、集中型とエッジ配備型の機械学習モデルの両方を協調させて統合する最先端の方法を利用しています。このため、プローブ応答が劇的に改善され、よりインテリジェントに管理されるため、正当なクライアント接続の能力を低下させることなく、データトラフィックのネットワーク容量を解放できます。 

メリット

better-client-comms

より良いクライアント接続 

スポーツスタジアムやその他の大規模な公共の場などの高密度環境では、ネットワークへの接続が待ち時間の長いゲームになる場合があります。EquiFlex は、数百から数千のクライアントから同時に発生する膨大な管理トラフィックを管理することで、接続体験の質を向上させることができます。接続されたクライアントに対する信号強度は強くなり、これがスループットの向上につながります。  

 

Amazing-Experience

ユーザー体験の質の向上

管理トラフィックのオーバーヘッドを低減することで、接続されたクライアントとアプリケーションはより多くのネットワーク容量を利用できるようになります。これにより、輻輳による遅延の可能性が最小限に抑えられ、ユーザー体験の質が全体的に向上します。  

 

Lower-OPEX

低 OpEx

EquiFlex は、ネットワーク全体のクライアント接続を管理し、人手をほとんどまたはまったく必要としません。EquiFlex がなければ、管理者はネットワーク全体のすべての AP に RSSI しきい値を設定しなければならないでしょう。数百または数千の AP を持つネットワークの場合、管理はやっかいな仕事になります。EquiFlex は、ネットワークを最適化して、管理フレームのトラフィックを削減するという IT 担当者の仕事を軽減します。  

 

FAQ